中汽中心2023年共征集優(yōu)秀論文386篇，經(jīng)過(guò)各院所初評及技術(shù)委員會(huì )的終評等環(huán)節，最終遵選出一等獎?wù)撐?0篇，二等獎30篇，三等獎66篇。由寧波檢驗中心李兵、王曉亮和中汽科技（上海）吳雨欣團隊編寫(xiě)的《基于EU 2021/1341 DDAW的駕駛員KSS等級預測模型研究》在386篇優(yōu)秀論文中脫穎而出，喜獲中汽中心優(yōu)秀論文一等獎的殊榮。

      歐盟委員會(huì )于2021年4月發(fā)布了(EU) 2021/1341 Driver Drowsiness and Attention Warning Systems（DDAW）要求測試駕駛員需要進(jìn)行統一的KSS培訓，但是在標準中并沒(méi)有給出具體的培訓方法。因此，如何建立科學(xué)的駕駛員KSS培訓方案，篩選符合大眾化要求的驗證測試駕駛員，開(kāi)展DDAW系統測試認證，成為一項值得研究的重要課題。

      基于上述背景，整車(chē)試驗研究部技術(shù)總監李兵帶領(lǐng)王曉亮、吳雨欣兩位工程師潛心研究標準要求，查閱KSS相關(guān)文獻，咨詢(xún)醫學(xué)領(lǐng)域專(zhuān)家團隊，設計了一套科學(xué)的駕駛員KSS數據采集試驗范式。

      經(jīng)過(guò)2個(gè)多月的通宵達旦，團隊完成了35名測試樣本不同KSS嗜睡等級下的眼動(dòng)、腦電及行為特征等生理指標的主客觀(guān)數據采集，共計283次試驗數據。通過(guò)數據清晰、數據預處理、微分熵特征提取、眼動(dòng)特征提取和行為學(xué)特征提取，建立了與KSS等級強相關(guān)的生理特征指標。將其與主觀(guān)KSS等級量表對應，得到不同KSS等級的大眾化客觀(guān)生理數據，通過(guò)機器學(xué)習的方法，建立有效的KSS等級預測模型。通過(guò)該預測模型建立了一套駕駛員培訓及篩選方案，增強了DDAW檢測的準確度和有效性，為該能力的建成奠定了堅實(shí)的基礎。

      未來(lái)，寧波檢驗中心將繼續圍繞中汽中心重大戰略發(fā)展要求，不斷強化企業(yè)科技創(chuàng )新的主體意識，狠抓科研團隊建設，加快科技成果產(chǎn)出，強化成果轉化和創(chuàng )新激勵效能，圍繞新能源、智能網(wǎng)聯(lián)、信息安全等戰略性新興重點(diǎn)領(lǐng)域持續發(fā)力，加快科技創(chuàng )新賦能中汽中心高質(zhì)量發(fā)展。